Min tabell er:
id home datetime player resource
---|-----|------------|--------|---------
1 | 10 | 04/03/2009 | john | 399
2 | 11 | 04/03/2009 | juliet | 244
5 | 12 | 04/03/2009 | borat | 555
3 | 10 | 03/03/2009 | john | 300
4 | 11 | 03/03/2009 | juliet | 200
6 | 12 | 03/03/2009 | borat | 500
7 | 13 | 24/12/2008 | borat | 600
8 | 13 | 01/01/2009 | borat | 700
Jeg må velge hver enkelt home
som har den maksimale verdien av datetime
.
Resultatet blir:
id home datetime player resource
---|-----|------------|--------|---------
1 | 10 | 04/03/2009 | john | 399
2 | 11 | 04/03/2009 | juliet | 244
5 | 12 | 04/03/2009 | borat | 555
8 | 13 | 01/01/2009 | borat | 700
Jeg har prøvd:
-- 1 ..by the MySQL manual:
SELECT DISTINCT
home,
id,
datetime AS dt,
player,
resource
FROM topten t1
WHERE datetime = (SELECT
MAX(t2.datetime)
FROM topten t2
GROUP BY home)
GROUP BY datetime
ORDER BY datetime DESC
Fungerer ikke. Resultatsettet har 130 rader selv om databasen inneholder 187.
Resultatet inneholder noen duplikater av home
.
-- 2 ..join
SELECT
s1.id,
s1.home,
s1.datetime,
s1.player,
s1.resource
FROM topten s1
JOIN (SELECT
id,
MAX(datetime) AS dt
FROM topten
GROUP BY id) AS s2
ON s1.id = s2.id
ORDER BY datetime
Nei. Gir alle postene.
-- 3 ..something exotic:
Med forskjellige resultater.
Du er så nær! Alt du trenger å gjøre er å velge BÅDE hjemmet og dets maksimale dato-tid, og deretter gå tilbake til topten
-tabellen på BEGGE feltene:
SELECT tt.*
FROM topten tt
INNER JOIN
(SELECT home, MAX(datetime) AS MaxDateTime
FROM topten
GROUP BY home) groupedtt
ON tt.home = groupedtt.home
AND tt.datetime = groupedtt.MaxDateTime
Dette vil fungere selv om du har to eller flere rader for hver home
med like DATETIME
'er:
SELECT id, home, datetime, player, resource
FROM (
SELECT (
SELECT id
FROM topten ti
WHERE ti.home = t1.home
ORDER BY
ti.datetime DESC
LIMIT 1
) lid
FROM (
SELECT DISTINCT home
FROM topten
) t1
) ro, topten t2
WHERE t2.id = ro.lid
Jeg tror dette vil gi deg det ønskede resultatet:
SELECT home, MAX(datetime)
FROM my_table
GROUP BY home
MEN hvis du trenger andre kolonner også, bare gjør en sammenføyning med den opprinnelige tabellen (sjekk Michael La Voie
svar)
Med vennlig hilsen