Hvordan kan jeg sette y-akseområdet for det andre underplottet til f.eks. [0,1000]? FFT-plottet av dataene mine (en kolonne i en tekstfil) resulterer i en (inf.?) topp slik at de faktiske dataene ikke er synlige.
pylab.ylim([0,1000])
har dessverre ingen effekt. Dette er hele skriptet:
# based on http://www.swharden.com/blog/2009-01-21-signal-filtering-with-python/
import numpy, scipy, pylab, random
xs = []
rawsignal = []
with open("test.dat", 'r') as f:
for line in f:
if line[0] != '#' and len(line) > 0:
xs.append( int( line.split()[0] ) )
rawsignal.append( int( line.split()[1] ) )
h, w = 3, 1
pylab.figure(figsize=(12,9))
pylab.subplots_adjust(hspace=.7)
pylab.subplot(h,w,1)
pylab.title("Signal")
pylab.plot(xs,rawsignal)
pylab.subplot(h,w,2)
pylab.title("FFT")
fft = scipy.fft(rawsignal)
#~ pylab.axis([None,None,0,1000])
pylab.ylim([0,1000])
pylab.plot(abs(fft))
pylab.savefig("SIG.png",dpi=200)
pylab.show()
Andre forbedringer er også verdsatt!
Som finnes i http://www.mofeel.net/582-comp-soft-sys-matlab/54166.aspx
pylab.ylim([0,1000])
Merk: Kommandoen må utføres etter plottet!
Bruk av akser objekter er en god tilnærming for dette. Det hjelper hvis du vil samhandle med flere figurer og underplott. For å legge til og manipulere aksene objekter direkte:
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(12,9))
signal_axes = fig.add_subplot(211)
signal_axes.plot(xs,rawsignal)
fft_axes = fig.add_subplot(212)
fft_axes.set_title("FFT")
fft_axes.set_autoscaley_on(False)
fft_axes.set_ylim([0,1000])
fft = scipy.fft(rawsignal)
fft_axes.plot(abs(fft))
plt.show()
Noen ganger ønsker du virkelig å angi aksegrensene før du plotter dataene. I så fall kan du angi funksjonen "autoscaling" for objektet "Axes" eller "AxesSubplot". Funksjonene av interesse er set_autoscale_on
, set_autoscalex_on
og set_autoscaley_on
.
I ditt tilfelle vil du fryse y-aksens grenser, men la x-aksen utvides for å imøtekomme dataene dine. Derfor vil du endre egenskapen autoscaley_on
til False
. Her er en modifisert versjon av FFT-delplottutdraget fra koden din:
fft_axes = pylab.subplot(h,w,2)
pylab.title("FFT")
fft = scipy.fft(rawsignal)
pylab.ylim([0,1000])
fft_axes.set_autoscaley_on(False)
pylab.plot(abs(fft))