Combinarea a două Serii într-un DataFrame în panda

Cred că concat este un mod frumos de a face acest lucru. Dacă acestea sunt prezente, se folosește numele de atribute din Seria drept coloane (în caz contrar, pur și simplu numerele de ele):

In [1]: s1 = pd.Series([1, 2], index=['A', 'B'], name='s1')

In [2]: s2 = pd.Series([3, 4], index=['A', 'B'], name='s2')

In [3]: pd.concat([s1, s2], axis=1)
Out[3]:
   s1  s2
A   1   3
B   2   4

In [4]: pd.concat([s1, s2], axis=1).reset_index()
Out[4]:
  index  s1  s2
0     A   1   3
1     B   2   4

Notă: Acest lucru se extinde la mai mult de 2 Serii.

Panda va alinia automat aceste a trecut în serie și de a crea indicele comun Se întâmplă să fie la fel și aici. reset_index se mută la index pentru o coloană.

In [2]: s1 = Series(randn(5),index=[1,2,4,5,6])

In [4]: s2 = Series(randn(5),index=[1,2,4,5,6])

In [8]: DataFrame(dict(s1 = s1, s2 = s2)).reset_index()
Out[8]: 
   index        s1        s2
0      1 -0.176143  0.128635
1      2 -1.286470  0.908497
2      4 -0.995881  0.528050
3      5  0.402241  0.458870
4      6  0.380457  0.072251

De ce nu't ai folosi .to_frame dacă ambele au aceeași indici?

>= v0.23

a.to_frame().join(b)

< v0.23

a.to_frame().join(b.to_frame())

Exemplu de cod:

a = pd.Series([1,2,3,4], index=[7,2,8,9])
b = pd.Series([5,6,7,8], index=[7,2,8,9])
data = pd.DataFrame({'a': a,'b':b, 'idx_col':a.index})

Panda vă permite să creați o DataFrame "dintr-o" dict cu "Serie", ca și valorile coloanei nume ca cheile. Atunci când se constată o "Serie", ca o valoare, se folosește "Serie" index ca parte a DataFrame index. Această aliniere a datelor este unul dintre principalele avantaje de ursi Panda. Prin urmare, dacă nu ai alte nevoi, proaspăt creat DataFrame a dublat valoarea. În exemplul de mai sus, datele['idx_col']a aceleași date ca date.index.

Dacă am putea răspunde la această.

Fundamentele spatele conversie seria de la cadru de date este de a înțelege că

1. La nivel conceptual, fiecare coloană în cadru de date este o serie.

2. Și, de fiecare nume de coloană este un nume de cheie care se mapează la o serie.

Dacă vă păstrați de mai sus două concepte în minte, vă puteți gândi de mai multe moduri de a converti seria de la cadru de date. O soluție ușor va fi ca aceasta:

Creați două serii de aici

import pandas as pd

series_1 = pd.Series(list(range(10)))

series_2 = pd.Series(list(range(20,30)))

Creați un gol cadru de date cu nume de coloane dorit

df = pd.DataFrame(columns = ['Column_name#1', 'Column_name#1'])

Pune seria de valoare în interiorul cadru de date folosind conceptul de cartografiere

df['Column_name#1'] = series_1

df['Column_name#2'] = series_2

Verificați rezultatele acum

df.head(5)

Nu sigur că am înțeles bine întrebarea ta, dar asta este ceea ce vrei să faci?

pd.DataFrame(data=dict(s1=s1, s2=s2), index=s1.index)

(index=s1.index nu este chiar necesar aici)

O simplificare a soluției bazate pe join()`:

df = a.to_frame().join(b)