kzen.dev
  • Вопросы
  • Метки
  • Пользователи
Оповещения
Вознаграждения
Регистрация
После регистрации, сможете получать уведомления об ответах и комментариях на Ваши вопросы.
Вход
Если у Вас уже есть аккаунт, войдите чтобы проверить новые уведомления.
Тут будут вознаграждения за добавленные вопросы, ответы и комментарий.
Дополнительно
Источник
Редактировать
 m-Abrontan
m-Abrontan
Вопрос

Как я могу сделать шаг Train And Test в Giza++?

В методах искусственного интеллекта есть два этапа обучения. Этими этапами являются данные и тестирование.

На этапе обучения мы предоставляем системе огромный объем данных и обычно тестируем ее на меньшем объеме данных. Затем мы оцениваем результат.

Теперь возникает вопрос: можно ли провести обучение с помощью встроенной функциональности, встроенной в GIZA++, или для этого нужно написать отдельное приложение?

Если мы должны написать отдельное приложение, может ли кто-нибудь помочь мне, предложив уже написанное приложение? Или руководство? Примечание: я хочу иметь программу выравнивания, а не статистический машинный перевод.

Я бы предпочел тренироваться в Giza++, чтобы иметь возможность тестировать с ненаблюдаемыми данными.

Заранее спасибо.

31 2012-08-29T08:14:01+00:00 1
 JPK
JPK
Редактировал вопрос 27-го февраля 2014 в 1:15
Программирование
machine-learning
nlp
giza++
Mortaza Doulaty
Mortaza Doulaty
9-го июля 2014 в 11:21
2014-07-09T11:21:16+00:00
Дополнительно
Источник
Редактировать
#17070957

Это должно быть хорошей отправной точкой для обучения базовой системы mt с помощью Moses.
Обычно для выравнивания слов в параллельном корпусе используется GIZA++.
Для оценки языковой модели вам понадобятся другие инструменты, такие как IRSTLM, SRILM или KenLM.

 ann
ann
Редактировал ответ 17-го июля 2014 в 7:31
1
0
Похожие сообщества 11
Data Science Jobs / AI / NN / ML / DL / NLP
Data Science Jobs / AI / NN / ML / DL / NLP
9 428 пользователей
Лучшие вакансии по темам Data Science, машинного обучения, нейросетей, искусственного интеллекта, компьютерного зрения, сбора, обработки и анализа данных. Вакансии отправлять @musit Чат: @bigdata_ru
Открыть telegram
Machine learning
Machine learning
7 676 пользователей
Специализация «Машинное обучение и анализ данных» на Coursera. * FAQ (читать обязательно) – https://t.me/datasciencecourse/80206 * В чате запрещены оскорбления, мат, реклама, спам, политика * Орг. вопросы @eldf_support_bot
Открыть telegram
Data Science Chat
Data Science Chat
6 001 пользователей
Добро пожаловать в чат по Data Science, Machine Learning и AI! Реклама - @irinochka_ch Вакансии: @datasciencework
Открыть telegram
Machine learning chat
Machine learning chat
5 480 пользователей
Please fell free to send your questions to admin - @haarrp https://t.me/pythonl - channel for Python developers https://t.me/ai_machinelearning_big_data our channel with huge amount of useful information
Открыть telegram
Natural Language Processing
Natural Language Processing
4 291 пользователей
NLP in English @NLP_eng, NLP jobs @NLP_jobs Русскоязычный чат про NLP: QA, новости, мероприятия, вакансии. Описание — t.me/natural_language_processing/55810. Админы @dveselov, @alexkuk.
Открыть telegram
Python для анализа данных
Python для анализа данных
3 292 пользователей
Чат про применение Python для анализа данных, в особенности для различного рода автоматизации и аналитики. Основной канал — @datalytx В чате вакансии просьба не размещать. Канал с вакансиями — @data_hr. Для размещения вакансии пишите @ax_makarov
Открыть telegram
Добавить вопрос
Категории
Все
Технологий
Культура / Отдых
Жизнь / Искусство
Наука
Профессии
Бизнес
Пользователи
Все
Новые
Популярные
1
Денис Васьков
Зарегистрирован 15 часов назад
2
Dima Patrushev
Зарегистрирован 2 дня назад
3
sirojidddin otaboyev
Зарегистрирован 1 неделю назад
4
Елена Гайдамамакинат
Зарегистрирован 1 неделю назад
5
Иван Степанюк
Зарегистрирован 1 неделю назад
KO
RU
© kzen.dev 2023
Источник
stackoverflow.com
под лицензией cc by-sa 3.0 с атрибуцией