Я'хочу получить имена всех ключей в коллекции MongoDB.
Например, из этого:
db.things.insert( { type : ['dog', 'cat'] } );
db.things.insert( { egg : ['cat'] } );
db.things.insert( { type : [] } );
db.things.insert( { hello : [] } );
Я'хочу получить уникальные ключи:
type, egg, hello
Это можно сделать с помощью MapReduce:
mr = db.runCommand({
"mapreduce" : "my_collection",
"map" : function() {
for (var key in this) { emit(key, null); }
},
"reduce" : function(key, stuff) { return null; },
"out": "my_collection" + "_keys"
})
Затем выполнить distinct на полученной коллекции, чтобы найти все ключи:
db[mr.result].distinct("_id")
["foo", "bar", "baz", "_id", ...]
Вдохновившись ответом Kristina'answer, я создал инструмент с открытым исходным кодом под названием Variety, который делает именно это: https://github.com/variety/variety
Вы можете использовать агрегацию с новыми $objectToArrray
в 3.4.4
версия для преобразования всех ключевых & стоимость пара в документ массивов и $расслабиться
&ампер; $группа
с $addToSet
для получения разных ключей через всю коллекцию.
$$Корень
для ссылок на верхнем уровне документа.
db.things.aggregate([
{"$project":{"arrayofkeyvalue":{"$objectToArray":"$$ROOT"}}},
{"$unwind":"$arrayofkeyvalue"},
{"$group":{"_id":null,"allkeys":{"$addToSet":"$arrayofkeyvalue.k"}}}
])
Вы можете использовать ниже запроса на получение ключей в одном документе.
db.things.aggregate([
{"$project":{"arrayofkeyvalue":{"$objectToArray":"$$ROOT"}}},
{"$project":{"keys":"$arrayofkeyvalue.k"}}
])
Если ваша цель набор не слишком большой, можно попробовать под клиента монго оболочки:
var allKeys = {};
db.YOURCOLLECTION.find().forEach(function(doc){Object.keys(doc).forEach(function(key){allKeys[key]=1})});
allKeys;
С помощью Python. Возвращает набор всех верхнего уровня ключи в коллекции:
#Using pymongo and connection named 'db'
reduce(
lambda all_keys, rec_keys: all_keys | set(rec_keys),
map(lambda d: d.keys(), db.things.find()),
set()
)
Вот образец работал в Python: Этот пример возвращает результаты рядный.
from pymongo import MongoClient
from bson.code import Code
mapper = Code("""
function() {
for (var key in this) { emit(key, null); }
}
""")
reducer = Code("""
function(key, stuff) { return null; }
""")
distinctThingFields = db.things.map_reduce(mapper, reducer
, out = {'inline' : 1}
, full_response = True)
## do something with distinctThingFields['results']
Очищенная и раствор многоразовый с помощью pymongo:
from pymongo import MongoClient
from bson import Code
def get_keys(db, collection):
client = MongoClient()
db = client[db]
map = Code("function() { for (var key in this) { emit(key, null); } }")
reduce = Code("function(key, stuff) { return null; }")
result = db[collection].map_reduce(map, reduce, "myresults")
return result.distinct('_id')
Использование:
get_keys('dbname', 'collection')
>> ['key1', 'key2', ... ]
Если вы используете в MongoDB 3.4.4 и выше, то вы можете использовать ниже статистической обработки с помощью $objectToArray
и $группа
агрегации
db.collection.aggregate([
{ "$project": {
"data": { "$objectToArray": "$$ROOT" }
}},
{ "$project": { "data": "$data.k" }},
{ "$unwind": "$data" },
{ "$group": {
"_id": null,
"keys": { "$addToSet": "$data" }
}}
])
Вот рабочая Пример
Я удивлению, никто здесь Анс с помощью простой "Javascript" и "набор" логика для автоматической фильтрации значений дубликаты, простой пример на монго оболочки, как показано ниже:
var allKeys = new Set()
db.collectionName.find().forEach( function (o) {for (key in o ) allKeys.add(key)})
for(let key of allKeys) print(key)
Это позволит напечатать все это возможно ключи во имя семейство: имя_коллекции.
Это прекрасно работает для меня:
var arrayOfFieldNames = [];
var items = db.NAMECOLLECTION.find();
while(items.hasNext()) {
var item = items.next();
for(var index in item) {
arrayOfFieldNames[index] = index;
}
}
for (var index in arrayOfFieldNames) {
print(index);
}
Чтобы получить список всех ключей минус параметр _id
, попробуйте выполнить следующие агрегатные трубопровода:
var keys = db.collection.aggregate([
{ "$project": {
"hashmaps": { "$objectToArray": "$$ROOT" }
} },
{ "$project": {
"fields": "$hashmaps.k"
} },
{ "$group": {
"_id": null,
"fields": { "$addToSet": "$fields" }
} },
{ "$project": {
"keys": {
"$setDifference": [
{
"$reduce": {
"input": "$fields",
"initialValue": [],
"in": { "$setUnion" : ["$$value", "$$this"] }
}
},
["_id"]
]
}
}
}
]).toArray()[0]["keys"];
Я думаю, что лучший способ сделать это, как упоминалось здесь в команду mongod 3.4.4+, но без использования оператора $расслабиться и используя только две стадии в конвейере. Вместо этого мы можем использовать [
$mergeObjects][2] и [
$objectToArray`]3 операторы.
В этапе $Group
, а мы используем оператор $mergeObjects
, чтобы получить один документ, где ключ/значение из всех документов в коллекции.
Затем идет$проект `где мы используем
$картаи
$objectToArray`, чтобы вернуть ключи.
let allTopLevelKeys = [
{
"$group": {
"_id": null,
"array": {
"$mergeObjects": "$$ROOT"
}
}
},
{
"$project": {
"keys": {
"$map": {
"input": { "$objectToArray": "$array" },
"in": "$$this.k"
}
}
}
}
];
Теперь, если у нас есть вложенные документы и хотят получить ключи как хорошо, это выполнимо. Для простоты, давайте рассмотрим документ с простой внедренный документ, который выглядит так:
{field1: {field2: "abc"}, field3: "def"}
{field1: {field3: "abc"}, field4: "def"}
Следующий газопровод даст все ключи (поле1, поле2, поле3, поле4).
let allFistSecondLevelKeys = [
{
"$group": {
"_id": null,
"array": {
"$mergeObjects": "$$ROOT"
}
}
},
{
"$project": {
"keys": {
"$setUnion": [
{
"$map": {
"input": {
"$reduce": {
"input": {
"$map": {
"input": {
"$objectToArray": "$array"
},
"in": {
"$cond": [
{
"$eq": [
{
"$type": "$$this.v"
},
"object"
]
},
{
"$objectToArray": "$$this.v"
},
[
"$$this"
]
]
}
}
},
"initialValue": [
],
"in": {
"$concatArrays": [
"$$this",
"$$value"
]
}
}
},
"in": "$$this.k"
}
}
]
}
}
}
]
Приложив немного усилий, мы можем получить ключ для всех вложенного документа в поле массива, где элементы объекта, а также.
Следующую нить с @Джеймс Cropcho'ы ответ, я приземлился на следующий, который я нашел, чтобы быть очень проста в использовании. Это бинарный инструмент, который является точно, что я искал: mongoeye.
Используя этот инструмент, потребовалось около 2 минут, чтобы сделать мои схемы экспортирована из командной строки.
Я пытался писать на nodejs и, наконец, придумал:
db.collection('collectionName').mapReduce(
function() {
for (var key in this) {
emit(key, null);
}
},
function(key, stuff) {
return null;
}, {
"out": "allFieldNames"
},
function(err, results) {
var fields = db.collection('allFieldNames').distinct('_id');
fields
.then(function(data) {
var finalData = {
"status": "success",
"fields": data
};
res.send(finalData);
delteCollection(db, 'allFieldNames');
})
.catch(function(err) {
res.send(err);
delteCollection(db, 'allFieldNames');
});
});
После прочтения недавно созданная коллекция "и allFieldNames и", удалить его.
db.collection("allFieldNames").remove({}, function (err,result) {
db.close();
return;
});
В соответствии с mongoldb документация, сочетание четкая
находит различные значения для указанного поля в одну коллекцию или просматривать и возвращает результаты в виде массива.
и индексы операции по сбору данных, что бы вернуть все возможные значения для данного ключа или индекса:
возвращает массив, который содержит список документов, которые идентифицируют и описывают существующие индексы на сбор
Поэтому в данный способ можно использовать метод, таким образом, для того, для запроса коллекции для всех это'ы регистрируемые показатели, и вернуться, скажем, объект с индексами для ключей (в этом примере используется асинхронный/ждут NodeJS, но, очевидно, вы можете использовать любой другой асинхронный подход):
async function GetFor(collection, index) {
let currentIndexes;
let indexNames = [];
let final = {};
let vals = [];
try {
currentIndexes = await collection.indexes();
await ParseIndexes();
//Check if a specific index was queried, otherwise, iterate for all existing indexes
if (index && typeof index === "string") return await ParseFor(index, indexNames);
await ParseDoc(indexNames);
await Promise.all(vals);
return final;
} catch (e) {
throw e;
}
function ParseIndexes() {
return new Promise(function (result) {
let err;
for (let ind in currentIndexes) {
let index = currentIndexes[ind];
if (!index) {
err = "No Key For Index "+index; break;
}
let Name = Object.keys(index.key);
if (Name.length === 0) {
err = "No Name For Index"; break;
}
indexNames.push(Name[0]);
}
return result(err ? Promise.reject(err) : Promise.resolve());
})
}
async function ParseFor(index, inDoc) {
if (inDoc.indexOf(index) === -1) throw "No Such Index In Collection";
try {
await DistinctFor(index);
return final;
} catch (e) {
throw e
}
}
function ParseDoc(doc) {
return new Promise(function (result) {
let err;
for (let index in doc) {
let key = doc[index];
if (!key) {
err = "No Key For Index "+index; break;
}
vals.push(new Promise(function (pushed) {
DistinctFor(key)
.then(pushed)
.catch(function (err) {
return pushed(Promise.resolve());
})
}))
}
return result(err ? Promise.reject(err) : Promise.resolve());
})
}
async function DistinctFor(key) {
if (!key) throw "Key Is Undefined";
try {
final[key] = await collection.distinct(key);
} catch (e) {
final[key] = 'failed';
throw e;
}
}
}
Такой запрос коллекция с индекс основной параметр _id`, вернется в следующем (сборник тестов только один документ на момент теста):
Mongo.MongoClient.connect(url, function (err, client) {
assert.equal(null, err);
let collection = client.db('my db').collection('the targeted collection');
GetFor(collection, '_id')
.then(function () {
//returns
// { _id: [ 5ae901e77e322342de1fb701 ] }
})
.catch(function (err) {
//manage your error..
})
});
Заметь, это использует методы родным для водителя NodeJS. Как и некоторые другие ответы предложили, есть и другие подходы, такие как совокупные структуры. Я лично считаю такой подход более гибок, так как вы можете с легкостью создать и отладить, как возвращать результаты. Очевидно, это касается лишь высшего уровня качества, но не вложенные. Также, чтобы гарантировать, что все документы должны быть вторичные индексы (кроме основной параметр _id один), эти индексы должны быть установлены как "требуется".
Может быть немного не по теме, но вы можете рекурсивно довольно-напечатать все ключи/поля объекта:
function _printFields(item, level) {
if ((typeof item) != "object") {
return
}
for (var index in item) {
print(" ".repeat(level * 4) + index)
if ((typeof item[index]) == "object") {
_printFields(item[index], level + 1)
}
}
}
function printFields(item) {
_printFields(item, 0)
}
Полезно, когда все объекты в коллекции, имеет одинаковую структуру.
Мы можем добиться этого, используя файл монго в JS. Добавить ниже код в ваш getCollectionName.js файл Файл и запустить JS в консоли Linux, как приведенный ниже :
монго --хозяин 192.168.1.135 getCollectionName.js
db_set = connect("192.168.1.135:27017/database_set_name"); // for Local testing
// db_set.auth("username_of_db", "password_of_db"); // if required
db_set.getMongo().setSlaveOk();
var collectionArray = db_set.getCollectionNames();
collectionArray.forEach(function(collectionName){
if ( collectionName == 'system.indexes' || collectionName == 'system.profile' || collectionName == 'system.users' ) {
return;
}
print("\nCollection Name = "+collectionName);
print("All Fields :\n");
var arrayOfFieldNames = [];
var items = db_set[collectionName].find();
// var items = db_set[collectionName].find().sort({'_id':-1}).limit(100); // if you want fast & scan only last 100 records of each collection
while(items.hasNext()) {
var item = items.next();
for(var index in item) {
arrayOfFieldNames[index] = index;
}
}
for (var index in arrayOfFieldNames) {
print(index);
}
});
quit();
Спасибо @ackuser
Я протянул Карлос ЛМ'ный раствор немного так это's более подробно.
Пример схемы:
var schema = {
_id: 123,
id: 12,
t: 'title',
p: 4.5,
ls: [{
l: 'lemma',
p: {
pp: 8.9
}
},
{
l: 'lemma2',
p: {
pp: 8.3
}
}
]
};
Введите в консоли:
var schemafy = function(schema, i, limit) {
var i = (typeof i !== 'undefined') ? i : 1;
var limit = (typeof limit !== 'undefined') ? limit : false;
var type = '';
var array = false;
for (key in schema) {
type = typeof schema[key];
array = (schema[key] instanceof Array) ? true : false;
if (type === 'object') {
print(Array(i).join(' ') + key+' <'+((array) ? 'array' : type)+'>:');
schemafy(schema[key], i+1, array);
} else {
print(Array(i).join(' ') + key+' <'+type+'>');
}
if (limit) {
break;
}
}
}
Выполнить:
schemafy(db.collection.findOne());
Выход
_id <number>
id <number>
t <string>
p <number>
ls <object>:
0 <object>:
l <string>
p <object>:
pp <number>
У меня есть 1 проще обойти...
Что вы можете сделать, это при вставке данных/документы на ваш основной сбор на "вещи" Вы должны вставить атрибуты в 1 отдельной коллекции позволяет сказать: "things_attributes и".
поэтому каждый раз, когда вы вставляете в "вещи" и, вы получите от "things_attributes" и сравнивать значения этого документа с новым документом ключей, если любые новые разделы добавить его в документ и снова вставьте его.
Так things_attributes будет только 1 документ уникальных ключей, которые вы можете легко узнать, когда вам требуется с помощью findOne()