Tengo problemas para importar tensorflow en python3:
>>> import tensorflow as tf
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 41, in <module>
from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
_pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
_mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
File "/usr/lib/python3.5/imp.py", line 242, in load_module
return load_dynamic(name, filename, file)
File "/usr/lib/python3.5/imp.py", line 342, in load_dynamic
return _load(spec)
ImportError: libcusolver.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/__init__.py", line 24, in <module>
from tensorflow.python import *
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 51, in <module>
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 52, in <module>
raise ImportError(msg)
ImportError: Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 41, in <module>
from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
_pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
_mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
File "/usr/lib/python3.5/imp.py", line 242, in load_module
return load_dynamic(name, filename, file)
File "/usr/lib/python3.5/imp.py", line 342, in load_dynamic
return _load(spec)
ImportError: libcusolver.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory
Failed to load the native TensorFlow runtime.
See https://www.tensorflow.org/install/install_sources#common_installation_problems
for some common reasons and solutions. Include the entire stack trace
above this error message when asking for help.
Estoy usando los drivers de Nvidia versión 381.09 beta, ya que la versión 375 tiene este bug: https://askubuntu.com/questions/896221/strange-artifacts-along-window-borders-after-waking-computer-from-sleep-mode?noredirect=1&lq=1
He instalado CUDA 8.0 y cuDNN-v6.0:
rharish@rharish-GL552VW:~$ cd /usr/local
rharish@rharish-GL552VW:/usr/local$ ls
bin cuda etc include man share
computecpp cuda-8.0 games lib sbin src
Además, libcusolver.so.8.0 existe en /usr/local/cuda/lib64/:
libcusolver.so.8.0 en 'ls' salida
He desinstalado y vuelto a instalar CUDA, cuDNN, y construido tensorflow desde las fuentes. Este problema ha estado ocurriendo desde la actualización de los controladores de Nvidia a la versión 381.09 beta. ¿alguna ayuda?
Encontré la solución:
Reinstalé nvidia-381, CUDA-8.0 (usando el archivo de ejecución) y cuDNN 6.0. Luego añadí lo siguiente en mi .bashrc:
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64/
No es necesario reinstalar. Instala nvidia-cuda-dev
:
sudo apt install nvidia-cuda-dev
Instalar cuDNN
(que se descarga de https://developer.nvidia.com/cudnn), y establecer LD_LIBRARY_PATH
en consecuencia (a cuda/lib64
).
Es posible que tengas este problema si has instalado la última versión de CUDA (9.0). Si este es el caso, tendrá el archivo o directorio libcusolver.so.9.0 en su ordenador, pero no 8.0, por lo que python no puede encontrarlo para importarlo. Tensorflow aún no es compatible con CUDA 9.0 (a 18 de octubre de 2017).
Para solucionar esto, instale CUDA 8.0, que se puede encontrar aquí. Puedes encontrar todas sus versiones anteriores en la parte inferior de la página principal de descargas.