내가 현재 AMD HD 그래픽 카드를 사용하는 7870 on my home 넓혀드립니다. 어쩌면 내가 쓰기 CUDA code for this? (내 직관 없는, 그러나 내가 컴파일러를 발표했다 이진용으로 형식이 잘못되었을).
더 일반적인 GPU 컴퓨팅 함께 두 번째 질문은, 시작해야 할까요? # 39 m 이 가장 자주 묻는 질문 있지만, 특정 i& 백업이었습니다 봤을 때부터 08& # 39. 그리고 난 그림 필드 변경되었습니까 아주 조금 그 이후.
아니, 당신은 can& CUDA 를 사용하여, t # 39 iqn. Nvidia 하드웨어에는 cuda 제한됩니다. OpenCL 가장 좋은 대안이 될 수 있다.
크로노스 자체가 는 [목록 리소스에는] (http://www.khronos.org/opencl/resources). [이 있다 (StreamComputing.eu) 는 웹 사이트] (http://www.streamcomputing.eu/knowledge/self-study/tutorials/). Amd 단축시킵니다 특정 자원, 사용하고자 할 수 있습니다 (look at amd& # 39 의 app sdk 페이지.
참고로 이 때 몇 가지 다른 언어로 번역 / 금지커서 컴파일하십시오 이니셔티브까지 cuda 및 api. 그 예로, 1 등 엉덩이. 하지만 이 여전히 CUDA gpu 는 AMD 의 뜻은 아니다.
cocl cuda_sample.cu
./cuda_sample
쿠다 (cuda gpu 프로그래밍, t 를 사용하여 너회가 can& # 39 로 엔비디아가 장치만 사용할 수 있습니다. Cuda GPU 컴퓨팅 확인하시겠습니까 경우 꼭 이래야겠어요 제안하세요 OpenCL 및 동시에 시작할 수 있습니다. 도움이 많이 될 당신꺼에요. Cuda 얘기하는 맥다 사용할 수 있습니다. # 39, s, t # 39 이 doesn& NVIDIA& GPU 합니다.
Amd FirePro GPU& 가능한 빠른 시일 내에 있을 것입니다 생쥐라. # 39 의 http://schmidt. devlib. 보도 자료 here 그러나 support 는 Q1 에 오는 2016년 개발 툴:
>. 이 프로그램의 초기 액세스만 ", 볼츠만 Initiative". 2016년 Q1 툴과도 예정되어 있습니다.
넵. ) Cuda 변환할지 히피피 매우 쉽게 사용할 수 있는 코드를 실행할 수 있는 엉덩이 코드 모두에서 컴파일됨 AMD 와 엔비디아 하드웨어 프리티 굿. 다음은 링크
그푸오픈 매우 멋진 사이트 AMD 가 있는 세제곱밀리미터 도구 및 소프트웨어 라이브러리를 사용하여 작업할 수 있도록 여러 가지 측면을 모두 많은 재배케하여 GPU 컴퓨팅 플랫폼
하지만, GPU 는 2019_10_10 vmware. 테스트되었습니다 좁히어 " Ocelot" 적이 없습니다. 프로젝트
따라 할 수 있는 광고 등 다양한 타겟으로의 컴파일하십시오 CUDA gpu 는 AMD 의 코드.