kzen.dev
  • Pytania
  • Tagi
  • Użytkownicy
Powiadomienia
Nagrody
Rejestracja
Po zarejestrowaniu się, będziesz otrzymywać powiadomienia o odpowiedziach i komentarzach do swoich pytań.
Zaloguj się
Brak tłumaczeń pasujących do Twojego wyszukiwania Jeśli masz już konto, zaloguj się, aby sprawdzić nowe powiadomienia.
Za dodane pytania, odpowiedzi i komentarze przewidziane są nagrody.
Więcej
Źródło
Edytuj
 michele
michele
Question

Dlaczego Python nie potrafi przetworzyć danych JSON?

Mam ten JSON w pliku:

{
    "maps": [
        {
            "id": "blabla",
            "iscategorical": "0"
        },
        {
            "id": "blabla",
            "iscategorical": "0"
        }
    ],
    "masks": [
        "id": "valore"
    ],
    "om_points": "value",
    "parameters": [
        "id": "valore"
    ]
}

Napisałem ten skrypt, aby wydrukować wszystkie dane JSON:

import json
from pprint import pprint

with open('data.json') as f:
    data = json.load(f)

pprint(data)

Ten program podnosi jednak wyjątek:

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#1>", line 5, in <module>
    data = json.load(f)
  File "/usr/lib/python3.5/json/__init__.py", line 319, in loads
    return _default_decoder.decode(s)
  File "/usr/lib/python3.5/json/decoder.py", line 339, in decode
    obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end())
  File "/usr/lib/python3.5/json/decoder.py", line 355, in raw_decode
    obj, end = self.scan_once(s, idx)
json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ',' delimiter: line 13 column 13 (char 213)

Jak mogę sparsować JSON i wyodrębnić jego wartości?

1393 2010-05-14T15:54:20+00:00 3
 MultiplyByZer0
MultiplyByZer0
Edytowane pytanie 19. marca 2019 в 10:54
Programowanie
python
parsing
json
Popular videos
Python Tutorial: Working with JSON Data using the json Module
Python Tutorial: Working with JSON Data using the json Module
5 lat temu
Czym jest JSON? Dlaczego z niego korzystamy? Jaki problem rozwiązuje JSON?
Czym jest JSON? Dlaczego z niego korzystamy? Jaki problem rozwiązuje JSON?
4 lata temu
Odczyt z pliku CSV w Pythonie
Odczyt z pliku CSV w Pythonie
2 lata temu
19. Kurs Python 3 - analiza tekstu (Praktyka)
19. Kurs Python 3 - analiza tekstu (Praktyka)
3 lata temu
Web Scraping w Pythonie czyli jak pobrać i zapisać dane ze strony bez API
Web Scraping w Pythonie czyli jak pobrać i zapisać dane ze strony bez API
3 lata temu
Kurs Data Science w Python | Import i eksport danych w pandas | ▶strefakursow.pl◀
Kurs Data Science w Python | Import i eksport danych w pandas | ▶strefakursow.pl◀
3 lata temu
8 podstaw potrzebnych każdemu programiście
8 podstaw potrzebnych każdemu programiście
3 lata temu
HOW TO PARSE NESTED JSON GOOGLE TIMELINE FILE USING PYTHON
HOW TO PARSE NESTED JSON GOOGLE TIMELINE FILE USING PYTHON
3 lata temu
PYTHON : Why can&#39;t Python parse this JSON data?
PYTHON : Why can't Python parse this JSON data?
1 rok temu
WHY YOU SUCK AT PARSING JSON WITH EXAMPLES EXPLAINED | PYTHON
WHY YOU SUCK AT PARSING JSON WITH EXAMPLES EXPLAINED | PYTHON
2 lata temu
Kurs Python 3 - Statki - JSON
Kurs Python 3 - Statki - JSON
2 lata temu
HOW TO PARSE RAW NESTED JSON TO DATAFRAME  | TWITTER API | PYTHON
HOW TO PARSE RAW NESTED JSON TO DATAFRAME | TWITTER API | PYTHON
3 lata temu
Analiza danych w języku Python: dlaczego warto?, Matt Harasymczuk, kursy.sages.pl, 2020
Analiza danych w języku Python: dlaczego warto?, Matt Harasymczuk, kursy.sages.pl, 2020
2 lata temu
PARSING NESTED JSON EXAMPLE WITH PYHTON WITH EXTRAS
PARSING NESTED JSON EXAMPLE WITH PYHTON WITH EXTRAS
2 lata temu
Testowanie bezpieczeństwa API - przegląd ciekawostek, sztuczek i porad
Testowanie bezpieczeństwa API - przegląd ciekawostek, sztuczek i porad
3 lata temu
Web scraping z Python i Beautiful Soup - Tutorial [2] Podstawy
Web scraping z Python i Beautiful Soup - Tutorial [2] Podstawy
4 lata temu
Zamieniamy dolary na złotówki korzystając z API NBP
Zamieniamy dolary na złotówki korzystając z API NBP
2 lata temu
4Developers2015: Mikroserwisy - szanse, dylematy i problemy (Ł. Sowa)
4Developers2015: Mikroserwisy - szanse, dylematy i problemy (Ł. Sowa)
8 lat temu
« Poprzedni
Następny »
To pytanie ma 1 odpowiedź w języku angielskim, aby je przeczytać zaloguj się na swoje konto.
Solution / Answer
Justin Peel
Justin Peel
14. maja 2010 в 4:10
2010-05-14T16:10:15+00:00
Więcej
Źródło
Edytuj
#10454418

Twoje dane nie są w poprawnym formacie JSON. Masz [] kiedy powinieneś mieć {}:

  • [] są dla tablic JSON, które w Pythonie nazywają się list.
  • {} są dla obiektów JSON, które są nazywane dict w Pythonie

Oto jak powinien wyglądać Twój plik JSON:

{
    "maps": [
        {
            "id": "blabla",
            "iscategorical": "0"
        },
        {
            "id": "blabla",
            "iscategorical": "0"
        }
    ],
    "masks": {
        "id": "valore"
    },
    "om_points": "value",
    "parameters": {
        "id": "valore"
    }
}

Następnie możesz użyć swojego kodu:

import json
from pprint import pprint

with open('data.json') as f:
    data = json.load(f)

pprint(data)

Z danymi, możesz teraz również znaleźć wartości, takie jak:

data["maps"][0]["id"]
data["masks"]["id"]
data["om_points"]

Wypróbuj je i zobacz, czy zaczyna to mieć sens.

 wim
wim
Edytowana odpowiedź 21. marca 2019 в 9:40
2087
0
Artificial intelligence to parse product page
productapi.dev
 Bengt
Bengt
29. listopada 2012 в 8:10
2012-11-29T20:10:03+00:00
Więcej
Źródło
Edytuj
#10454419

Twoje data.json powinno wyglądać tak jak poniżej:

{
 "maps":[
         {"id":"blabla","iscategorical":"0"},
         {"id":"blabla","iscategorical":"0"}
        ],
"masks":
         {"id":"valore"},
"om_points":"value",
"parameters":
         {"id":"valore"}
}

Twój kod powinien być:

import json
from pprint import pprint

with open('data.json') as data_file:    
    data = json.load(data_file)
pprint(data)

Zauważ, że to działa tylko w Pythonie 2.6 i wyżej, ponieważ zależy to od with-statement. W Pythonie 2.5 użyj from __future__ import with_statement, w Pythonie <= 2.4, zobacz Justin Peel's answer, na którym opiera się ta odpowiedź.

Teraz możesz również uzyskać dostęp do pojedynczych wartości w ten sposób:

data["maps"][0]["id"]  # will return 'blabla'
data["masks"]["id"]    # will return 'valore'
data["om_points"]      # will return 'value'
 Community
Community
Edytowana odpowiedź 23. maja 2017 в 12:18
304
0
Artificial intelligence to parse product page
productapi.dev
 user1743724
user1743724
12. maja 2013 в 8:47
2013-05-12T20:47:46+00:00
Więcej
Źródło
Edytuj
#10454420
data = []
with codecs.open('d:\output.txt','rU','utf-8') as f:
    for line in f:
       data.append(json.loads(line))
52
0
Dodaj pytanie
Kategorie
Wszystkie
Technologia
Kultura / Rekreacja
Życie / Sztuka
Nauka
Profesjonalny
Biznes
Użytkownicy
Wszystkie
Nowy
Popularny
1
Анна Литвиненко
Zarejestrowany 1 dzień temu
2
Inessa bu
Zarejestrowany 1 miesiąc temu
3
Denis Babushkin
Zarejestrowany 1 miesiąc temu
4
asakuno asakuno
Zarejestrowany 1 miesiąc temu
5
aldo salerno
Zarejestrowany 1 miesiąc temu
Artificial intelligence to parse product page
productapi.dev
DA
DE
EL
ES
FR
ID
IT
JA
KO
LT
LV
NL
NO
PL
PT
RO
RU
SK
SL
TR
ZH
© kzen.dev 2023
Źródło
stackoverflow.com
na podstawie licencji cc by-sa 3.0 z przypisaniem