Mam skonstruowany warunek, który wyodrębnia dokładnie jeden wiersz z mojej ramki danych:
d2 = df[(df['l_ext']==l_ext) & (df['item']==item) & (df['wn']==wn) & (df['wd']==1)]
Teraz chciałbym pobrać wartość z konkretnej kolumny:
val = d2['col_name']
Ale w wyniku tego otrzymuję ramkę danych, która zawiera jeden wiersz i jedną kolumnę (i.e. jedna komórka). To nie jest to, czego potrzebuję. Potrzebuję jednej wartości (jednej liczby float). Jak mogę to zrobić w pandas?
Jeżeli masz DataFrame z tylko jednym wierszem, to dostęp do pierwszego (jedynego) wiersza jako serii przy pomocy iloc
, a następnie do wartości przy pomocy nazwy kolumny:
In [3]: sub_df
Out[3]:
A B
2 -0.133653 -0.030854
In [4]: sub_df.iloc[0]
Out[4]:
A -0.133653
B -0.030854
Name: 2, dtype: float64
In [5]: sub_df.iloc[0]['A']
Out[5]: -0.13365288513107493
To jest szybki dostęp dla skalarów
In [15]: df = pandas.DataFrame(numpy.random.randn(5,3),columns=list('ABC'))
In [16]: df
Out[16]:
A B C
0 -0.074172 -0.090626 0.038272
1 -0.128545 0.762088 -0.714816
2 0.201498 -0.734963 0.558397
3 1.563307 -1.186415 0.848246
4 0.205171 0.962514 0.037709
In [17]: df.iat[0,0]
Out[17]: -0.074171888537611502
In [18]: df.at[0,'A']
Out[18]: -0.074171888537611502
Wygląda to na zmiany po pandas 10.1/13.1
Uaktualniłem z 10.1 do 13.1, przed iloc nie jest dostępny.
Teraz z 13.1, iloc[0]['label']
dostaje tablicę z pojedynczą wartością zamiast skalara.
Na przykład tak:
lastprice=stock.iloc[-1]['Close']
Wyjście:
date
2014-02-26 118.2
name:Close, dtype: float64