Как изменить размер шрифта для всех элементов (галочки, метки, заголовок) на графике matplotlib?
Я знаю, как изменить размер метки тика, это делается с помощью:
import matplotlib
matplotlib.rc('xtick', labelsize=20)
matplotlib.rc('ytick', labelsize=20)
Но как изменить все остальное?
font = {'family' : 'normal',
'weight' : 'bold',
'size' : 22}
matplotlib.rc('font', **font)
Устанавливает шрифт всех элементов на шрифт, указанный объектом kwargs, font
.
В качестве альтернативы можно использовать метод rcParams
update
, как предложено в этом ответе:
matplotlib.rcParams.update({'font.size': 22})
или
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams.update({'font.size': 22})
Полный список доступных свойств можно найти на странице Customizing matplotlib page.
Если вы не контрол-фрик, как я, вы, возможно, захотите, чтобы явно задать все ваши размеры шрифта:
import matplotlib.pyplot as plt
SMALL_SIZE = 8
MEDIUM_SIZE = 10
BIGGER_SIZE = 12
plt.rc('font', size=SMALL_SIZE) # controls default text sizes
plt.rc('axes', titlesize=SMALL_SIZE) # fontsize of the axes title
plt.rc('axes', labelsize=MEDIUM_SIZE) # fontsize of the x and y labels
plt.rc('xtick', labelsize=SMALL_SIZE) # fontsize of the tick labels
plt.rc('ytick', labelsize=SMALL_SIZE) # fontsize of the tick labels
plt.rc('legend', fontsize=SMALL_SIZE) # legend fontsize
plt.rc('figure', titlesize=BIGGER_SIZE) # fontsize of the figure title
Обратите внимание, что вы также можете установить размеры вызове метода вертолет
по библиотек matplotlib
:
import matplotlib
SMALL_SIZE = 8
matplotlib.rc('font', size=SMALL_SIZE)
matplotlib.rc('axes', titlesize=SMALL_SIZE)
# and so on ...
matplotlib.rcParams.update({'font.size': 22})
Если вы хотите изменить размер шрифта только для определенного участка, который уже создан, попробуйте сделать следующее:
import matplotlib.pyplot as plt
ax = plt.subplot(111, xlabel='x', ylabel='y', title='title')
for item in ([ax.title, ax.xaxis.label, ax.yaxis.label] +
ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels()):
item.set_fontsize(20)
Обновление: смотрите в конце ответа немного лучший способ сделать это.<БР> Обновление #2: я'вэ выяснил изменение заголовка условных обозначений шрифты тоже.ЛТ;БР> Обновление #3: существует ошибка библиотек matplotlib 2.0.0 что's причиняя метки для логарифмических осей вернуться к шрифту по умолчанию. Должна быть исправлена в версии 2.0.1, но я'ве включены в решение 2-й части ответа.
Этот ответ для тех, кто пытается изменить все шрифты, в том числе и для легенд, и для тех, кто пытается использовать разные шрифты и размеры для каждой вещи. Не используйте RC (который не'т похоже на работу для меня). Это довольно громоздким, но я не мог справиться с любым другим способом лично. Он в основном объединяет ryggyr'ы ответьте здесь с другими ответы на так.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as font_manager
# Set the font dictionaries (for plot title and axis titles)
title_font = {'fontname':'Arial', 'size':'16', 'color':'black', 'weight':'normal',
'verticalalignment':'bottom'} # Bottom vertical alignment for more space
axis_font = {'fontname':'Arial', 'size':'14'}
# Set the font properties (for use in legend)
font_path = 'C:\Windows\Fonts\Arial.ttf'
font_prop = font_manager.FontProperties(fname=font_path, size=14)
ax = plt.subplot() # Defines ax variable by creating an empty plot
# Set the tick labels font
for label in (ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels()):
label.set_fontname('Arial')
label.set_fontsize(13)
x = np.linspace(0, 10)
y = x + np.random.normal(x) # Just simulates some data
plt.plot(x, y, 'b+', label='Data points')
plt.xlabel("x axis", **axis_font)
plt.ylabel("y axis", **axis_font)
plt.title("Misc graph", **title_font)
plt.legend(loc='lower right', prop=font_prop, numpoints=1)
plt.text(0, 0, "Misc text", **title_font)
plt.show()
Преимущество этого метода заключается в том, что благодаря наличию нескольких словарей шрифта, вы можете выбрать разные шрифты/размеры/веса/цвета для различных названий, выбрать шрифт для меток делений, и выбрать шрифта для легенды, все самостоятельно.
Обновление:
У меня получилось несколько иной, более упорядоченный подход, который покончил со словарями шрифт, и позволяет любой шрифт на вашем компьютере, даже .шрифты OTF. Иметь раздельные шрифты для каждого вещь, просто писать больше font_path " и " font_prop как переменные.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as font_manager
import matplotlib.ticker
# Workaround for Matplotlib 2.0.0 log axes bug https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/8017 :
matplotlib.ticker._mathdefault = lambda x: '\\mathdefault{%s}'%x
# Set the font properties (can use more variables for more fonts)
font_path = 'C:\Windows\Fonts\AGaramondPro-Regular.otf'
font_prop = font_manager.FontProperties(fname=font_path, size=14)
ax = plt.subplot() # Defines ax variable by creating an empty plot
# Define the data to be plotted
x = np.linspace(0, 10)
y = x + np.random.normal(x)
plt.plot(x, y, 'b+', label='Data points')
for label in (ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels()):
label.set_fontproperties(font_prop)
label.set_fontsize(13) # Size here overrides font_prop
plt.title("Exponentially decaying oscillations", fontproperties=font_prop,
size=16, verticalalignment='bottom') # Size here overrides font_prop
plt.xlabel("Time", fontproperties=font_prop)
plt.ylabel("Amplitude", fontproperties=font_prop)
plt.text(0, 0, "Misc text", fontproperties=font_prop)
lgd = plt.legend(loc='lower right', prop=font_prop) # NB different 'prop' argument for legend
lgd.set_title("Legend", prop=font_prop)
plt.show()
Надеюсь, это исчерпывающий ответ
Вот совершенно different подход, который работает удивительно хорошо, чтобы изменить размер шрифта:
Изменить г р!
Я обычно использую такой код:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure(figsize=(4,3))
ax = fig.add_subplot(111)
x = np.linspace(0,6.28,21)
ax.plot(x, np.sin(x), '-^', label="1 Hz")
ax.set_title("Oscillator Output")
ax.set_xlabel("Time (s)")
ax.set_ylabel("Output (V)")
ax.grid(True)
ax.legend(loc=1)
fig.savefig('Basic.png', dpi=300)
В smaller вы сделать размер рисунка, larger шрифт relative к plot. Это также улучшает маркеры. Обратите внимание, я также установить дои
или точка на дюйм. Я узнал об этом из публикации в Амта (американский преподаватель моделирования Америки) форум.
Пример из кода выше:
Используйте ПЛТ.tick_params(labelsize=14)
Вы можете использовать ПЛТ.rcParams["и шрифт.размер на"]
Настройки font_size " в " библиотек matplotlib
, а также вы можете использовать ПЛТ.rcParams["и шрифт.семья-то"]
для создания font_family
в библиотек matplotlib
. Попробуйте этот пример:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('seaborn-whitegrid')
label = [1,2,3,4,5,6,7,8]
x = [0.001906,0.000571308,0.0020305,0.0037422,0.0047095,0.000846667,0.000819,0.000907]
y = [0.2943301,0.047778308,0.048003167,0.1770876,0.532489833,0.024611333,0.157498667,0.0272095]
plt.ylabel('eigen centrality')
plt.xlabel('betweenness centrality')
plt.text(0.001906, 0.2943301, '1 ', ha='right', va='center')
plt.text(0.000571308, 0.047778308, '2 ', ha='right', va='center')
plt.text(0.0020305, 0.048003167, '3 ', ha='right', va='center')
plt.text(0.0037422, 0.1770876, '4 ', ha='right', va='center')
plt.text(0.0047095, 0.532489833, '5 ', ha='right', va='center')
plt.text(0.000846667, 0.024611333, '6 ', ha='right', va='center')
plt.text(0.000819, 0.157498667, '7 ', ha='right', va='center')
plt.text(0.000907, 0.0272095, '8 ', ha='right', va='center')
plt.rcParams["font.family"] = "Times New Roman"
plt.rcParams["font.size"] = "50"
plt.plot(x, y, 'o', color='blue')
На основании вышеизложенного материала:
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm
fontPath = "/usr/share/fonts/abc.ttf"
font = fm.FontProperties(fname=fontPath, size=10)
font2 = fm.FontProperties(fname=fontPath, size=24)
fig = plt.figure(figsize=(32, 24))
fig.text(0.5, 0.93, "This is my Title", horizontalalignment='center', fontproperties=font2)
plot = fig.add_subplot(1, 1, 1)
plot.xaxis.get_label().set_fontproperties(font)
plot.yaxis.get_label().set_fontproperties(font)
plot.legend(loc='upper right', prop=font)
for label in (plot.get_xticklabels() + plot.get_yticklabels()):
label.set_fontproperties(font)
Это расширение Мариус Retegan ответить. Вы можете сделать отдельный JSON файл со всеми вашими изменениями, и чем загрузить его с rcParams.обновления. Изменения будут действовать только для текущего скрипта. Так
import json
from matplotlib import pyplot as plt, rcParams
s = json.load(open("example_file.json")
rcParams.update(s)
и сохранить это 'example_file.формат JSON' в ту же папку.
{
"lines.linewidth": 2.0,
"axes.edgecolor": "#bcbcbc",
"patch.linewidth": 0.5,
"legend.fancybox": true,
"axes.color_cycle": [
"#348ABD",
"#A60628",
"#7A68A6",
"#467821",
"#CF4457",
"#188487",
"#E24A33"
],
"axes.facecolor": "#eeeeee",
"axes.labelsize": "large",
"axes.grid": true,
"patch.edgecolor": "#eeeeee",
"axes.titlesize": "x-large",
"svg.fonttype": "path",
"examples.directory": ""
}
Я полностью согласен с проф Юстера, что самый простой способ продолжить, чтобы изменить размер фигуры, который позволяет сохранить шрифты по умолчанию. Я просто должен был дополнить этот вариант bbox_inches при сохранении рисунка в формате PDF, потому что метки осей были вырезаны.
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(4,3))
plt.savefig('Basic.pdf', bbox_inches='tight')