Существует ли в Python встроенный или стандартный библиотечный метод для вычисления среднего арифметического (одного из видов среднего) для списка чисел?
Я не знаю ничего о стандартной библиотеке. Однако можно использовать что-то вроде:
def mean(numbers):
return float(sum(numbers)) / max(len(numbers), 1)
>>> mean([1,2,3,4])
2.5
>>> mean([])
0.0
В numpy есть numpy.mean()
.
В NumPy есть функция numpy.mean
, которая представляет собой среднее арифметическое. Использовать его можно следующим образом:
>>> import numpy
>>> a = [1, 2, 4]
>>> numpy.mean(a)
2.3333333333333335
Используйте statistics.mean
:
import statistics
print(statistics.mean([1,2,4])) # 2.3333333333333335
Он доступен с Python 3.4. Для пользователей 3.1-3.3 старая версия модуля доступна на PyPI под названием stats
. Просто измените «статистику» на «статистику».
Вам даже не нужен оцепененный или сцип...
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> print(sum(a) / len(a))
3
Используйте scipy:
import scipy;
a=[1,2,4];
print(scipy.mean(a));
Вместо того, чтобы бросать на поплавок, вы можете делать следующее
def mean(nums):
return sum(nums, 0.0) / len(nums)
или используя лямбду
mean = lambda nums: sum(nums, 0.0) / len(nums)
from statistics import mean
avarage=mean(your_list)
например
from statistics import mean
my_list=[5,2,3,2]
avarage=mean(my_list)
print(avarage)
и результат есть
3.0
def list_mean(nums):
sumof = 0
num_of = len(nums)
mean = 0
for i in nums:
sumof += i
mean = sumof / num_of
return float(mean)
def avg(l):
"""uses floating-point division."""
return sum(l) / float(len(l))
l1 = [3,5,14,2,5,36,4,3]
l2 = [0,0,0]
print(avg(l1)) # 9.0
print(avg(l2)) # 0.0
Правильный ответ на ваш вопрос - использовать statistics.mean
. Но для удовольствия, вот версия среднего значения, которая не использует функцию len ()
, поэтому она (как statistics.mean
) может использоваться на генераторах, которые не поддерживают len ()
:
from functools import reduce
from operator import truediv
def ave(seq):
return truediv(*reduce(lambda a, b: (a[0] + b[1], b[0]),
enumerate(seq, start=1),
(0, 0)))
Я всегда предполагал, что avg
исключен из buildins / stdlib, потому что это так же просто, как
sum(L)/len(L) # L is some list
и любые предостережения будут устранены в коде вызывающего абонента для локального использования уже .
Известные предостережения:
результат без поплавка: в python2 9/4 равно 2. для разрешения используйте float (sum (L)) / len (L)
или из __future__ подразделения импорта
деление на ноль: список может быть пустым. разрешить:
если не L:
поднять WhitewYouWantError ("foo")
avg = float (сумма (L)) / len (L)
Другие уже опубликовали очень хорошие ответы, но некоторые люди все еще могут искать классический способ найти Mean (avg), поэтому здесь я публикую это (код протестирован на Python 3.6):
def meanmanual(listt):
mean = 0
lsum = 0
lenoflist = len(listt)
for i in listt:
lsum += i
mean = lsum / lenoflist
return float(mean)
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
meanmanual(a)
Answer: 3.5