如果我绘制一个单一的`imshow'图,我可以使用
fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(data)
plt.xticks( [4, 14, 24], [5, 15, 25] )
来代替我的xtick标签。
现在,我正在绘制12个`imshow'图,使用的是
f, axarr = plt.subplots(4, 3)
axarr[i, j].imshow(data)
我怎样才能只为其中一个子图改变我的xticks?我只能用axarr[i, j]
访问子图的坐标轴。我怎样才能只为一个特定的子图访问plt
?
有两种方法:
1.使用子图对象的坐标轴方法(例如ax.set_xticks
和ax.set_xticklabels
)或
2.使用plt.sca
来设置pyplot状态机(即plt
接口)的当前坐标轴。
作为一个例子(这也说明了使用setp
来改变所有子图的属性):
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axes = plt.subplots(nrows=3, ncols=4)
# Set the ticks and ticklabels for all axes
plt.setp(axes, xticks=[0.1, 0.5, 0.9], xticklabels=['a', 'b', 'c'],
yticks=[1, 2, 3])
# Use the pyplot interface to change just one subplot...
plt.sca(axes[1, 1])
plt.xticks(range(3), ['A', 'Big', 'Cat'], color='red')
fig.tight_layout()
plt.show()
请参阅matplotlib资源库上(相当)最近的答案,其中建议了以下解决方案:
如果你想设置xticklabels:
ax.set_xticks([1,4,5])
ax.set_xticklabels([1,4,5], fontsize=12)
如果你只想增加xticklabels的字体大小,使用默认值和位置(这是我个人经常需要的,而且觉得非常方便):
ax.tick_params(axis="x", labelsize=12)
要一次性完成:
plt.setp(ax.get_xticklabels(), fontsize=12, fontweight="bold"、
horizontalalignment="left")`。