Ich habe Pandas DataFrame wie folgt
X Y Z Value
0 18 55 1 70
1 18 55 2 67
2 18 57 2 75
3 18 58 1 35
4 19 54 2 70
Ich möchte diese Daten auf diese Weise in eine Textdatei schreiben,
18 55 1 70
18 55 2 67
18 57 2 75
18 58 1 35
19 54 2 70
Ich habe etwas wie folgt versucht
f = open(writePath, 'a')
f.writelines(['\n', str(data['X']), ' ', str(data['Y']), ' ', str(data['Z']), ' ', str(data['Value'])])
f.close()
aber es funktioniert nicht. Wie macht man das?
Sie können einfach np.savetxt` verwenden und auf das np-Attribut .values
zugreifen:
np.savetxt(r'c:\data\np.txt', df.values, fmt='%d')
ergibt:
18 55 1 70
18 55 2 67
18 57 2 75
18 58 1 35
19 54 2 70
oder to_csv
:
df.to_csv(r'c:\data\pandas.txt', header=None, index=None, sep=' ', mode='a')
Hinweis: Für np.savetxt
muss ein Filehandle übergeben werden, das im Append-Modus erstellt wurde.
Sie können pandas.DataFrame.to_csv() verwenden, und sowohl index
als auch header
auf False
setzen:
In [97]: print df.to_csv(sep=' ', index=False, header=False)
18 55 1 70
18 55 2 67
18 57 2 75
18 58 1 35
19 54 2 70
pandas.DataFrame.to_csv" kann direkt in eine Datei schreiben, weitere Informationen finden Sie in den oben verlinkten Dokumenten.
Sie kommen zu spät zur Party: Versuchen Sie dies>
#pd: your pandas dataframe
base_filename = 'Values.txt'
with open(os.path.join(WorkingFolder, base_filename),'w') as outfile:
pd.to_string(outfile)
#Neatly allocate all columns and rows to a .txt file