J'ai un DataFrame pandas comme ceci
X Y Z Value
0 18 55 1 70
1 18 55 2 67
2 18 57 2 75
3 18 58 1 35
4 19 54 2 70
Je veux écrire ces données dans un fichier texte de cette façon,
18 55 1 70
18 55 2 67
18 57 2 75
18 58 1 35
19 54 2 70
J'ai essayé quelque chose comme
f = open(writePath, 'a')
f.writelines(['\n', str(data['X']), ' ', str(data['Y']), ' ', str(data['Z']), ' ', str(data['Value'])])
f.close()
mais ça ne marche pas. Comment faire ?
Vous pouvez simplement utiliser np.savetxt
et accéder à l'attribut np .values
:
np.savetxt(r'c:\data\np.txt', df.values, fmt='%d')
rendements :
18 55 1 70
18 55 2 67
18 57 2 75
18 58 1 35
19 54 2 70
ou to_csv
:
df.to_csv(r'c:\data\pandas.txt', header=None, index=None, sep=' ', mode='a')
Notez que pour np.savetxt
, vous devez passer un fichier qui a été créé avec le mode append.
Vous pouvez utiliser [pandas.DataFrame.to_csv()][1], et mettre index
et header
à False
:
In [97]: print df.to_csv(sep=' ', index=False, header=False)
18 55 1 70
18 55 2 67
18 57 2 75
18 58 1 35
19 54 2 70
pandas.DataFrame.to_csv
peut écrire directement dans un fichier, pour plus d'informations vous pouvez vous référer à la docs liée ci-dessus.
Vous êtes en retard pour la fête : Essayez ceci ;
#pd: your pandas dataframe
base_filename = 'Values.txt'
with open(os.path.join(WorkingFolder, base_filename),'w') as outfile:
pd.to_string(outfile)
#Neatly allocate all columns and rows to a .txt file