У меня есть динамический DataFrame, который работает нормально, но когда в DataFrame нет данных для добавления, я получаю ошибку. Поэтому мне нужно решение для создания пустого DataFrame, содержащего только имена столбцов.
На данный момент у меня есть что-то вроде этого:
df = pd.DataFrame(columns=COLUMN_NAMES) # Note that there are now row data inserted.
PS: Важно, чтобы имена столбцов по-прежнему отображались в DataFrame.
Но когда я использую его таким образом, то в результате получаю что-то вроде этого:
Index([], dtype='object')
Empty DataFrame
Часть "Empty DataFrame" хороша! Но мне нужно, чтобы вместо индекса отображались столбцы.
Редактировать:
Важная вещь, которую я обнаружил: Я конвертирую этот DataFrame в PDF с помощью Jinja2, поэтому я вызываю метод, чтобы сначала вывести его в HTML таким образом:
df.to_html()
Вот где колонки теряются, я думаю.
Edit2: В общем, я следовал этому примеру: http://pbpython.com/pdf-reports.html. Css тоже из ссылки. Это то, что я делаю для отправки датафрейма в PDF:
env = Environment(loader=FileSystemLoader('.'))
template = env.get_template("pdf_report_template.html")
template_vars = {"my_dataframe": df.to_html()}
html_out = template.render(template_vars)
HTML(string=html_out).write_pdf("my_pdf.pdf", stylesheets=["pdf_report_style.css"])
Edit3:
Если я распечатаю датафрейм сразу после создания, я получу следующее:
[0 rows x 9 columns]
Empty DataFrame
Columns: [column_a, column_b, column_c, column_d,
column_e, column_f, column_g,
column_h, column_i]
Index: []
Это кажется разумным, но если я выведу template_vars:
'my_dataframe': '<table border="1" class="dataframe">\n <tbody>\n <tr>\n <td>Index([], dtype=\'object\')</td>\n <td>Empty DataFrame</td>\n </tr>\n </tbody>\n</table>'
И кажется, что столбцов уже не хватает.
E4: Если я распечатаю следующее:
print(df.to_html())
я получаю уже следующий результат:
<table border="1" class="dataframe">
<tbody>
<tr>
<td>Index([], dtype='object')</td>
<td>Empty DataFrame</td>
</tr>
</tbody>
</table>
Вы можете создать пустой DataFrame с именами столбцов или индексом:
In [4]: import pandas as pd
In [5]: df = pd.DataFrame(columns=['A','B','C','D','E','F','G'])
In [6]: df
Out[6]:
Empty DataFrame
Columns: [A, B, C, D, E, F, G]
Index: []
Или
In [7]: df = pd.DataFrame(index=range(1,10))
In [8]: df
Out[8]:
Empty DataFrame
Columns: []
Index: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
Редактировать: Даже после вашей поправки с .to_html, я не могу'воспроизвести. Это:
df = pd.DataFrame(columns=['A','B','C','D','E','F','G'])
df.to_html('test.html')
Производит:
<table border="1" class="dataframe">
<thead>
<tr style="text-align: right;">
<th></th>
<th>A</th>
<th>B</th>
<th>C</th>
<th>D</th>
<th>E</th>
<th>F</th>
<th>G</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
</tbody>
</table>