我有一个工作正常的动态DataFrame,但当没有数据要添加到DataFrame中时,我得到一个错误。因此我需要一个解决方案来创建一个只有列名的空DataFrame。
现在我有这样的东西。
df = pd.DataFrame(columns=COLUMN_NAMES) # Note that there are now row data inserted.
PS: 重要的是,这些列名仍然会出现在DataFrame中。
但是,当我这样使用时,我得到了类似这样的结果。
Index([], dtype='object')
Empty DataFrame
空数据框架的部分很好。但是,我需要的不是索引的东西,而是仍然显示各列。
编辑。
我发现了一件重要的事情。我正在使用Jinja2将这个DataFrame转换为PDF,因此我调用了一个方法来首先将其输出为HTML,这样。
df.to_html()
我想这就是列子丢失的地方。
编辑2。 总的来说,我遵循这个例子:http://pbpython.com/pdf-reports.html。css也是来自这个链接。 我就是这样做的,将数据框架发送到PDF中。
env = Environment(loader=FileSystemLoader('.'))
template = env.get_template("pdf_report_template.html")
template_vars = {"my_dataframe": df.to_html()}
html_out = template.render(template_vars)
HTML(string=html_out).write_pdf("my_pdf.pdf", stylesheets=["pdf_report_style.css"])
编辑3。
如果我在创建后立即打印出数据框架,我会得到以下结果。
[0 rows x 9 columns]
Empty DataFrame
Columns: [column_a, column_b, column_c, column_d,
column_e, column_f, column_g,
column_h, column_i]
Index: []
这似乎是合理的,但如果我打印出模板_vars。
'my_dataframe': '<table border="1" class="dataframe">\n <tbody>\n <tr>\n <td>Index([], dtype=\'object\')</td>\n <td>Empty DataFrame</td>\n </tr>\n </tbody>\n</table>'
而似乎已经缺少了这些列。
E4: 如果我打印出以下内容。
print(df.to_html())
我已经得到了以下结果。
<table border="1" class="dataframe">
<tbody>
<tr>
<td>Index([], dtype='object')</td>
<td>Empty DataFrame</td>
</tr>
</tbody>
</table>
你可以用列名或索引创建一个空的DataFrame。
In [4]: import pandas as pd
In [5]: df = pd.DataFrame(columns=['A','B','C','D','E','F','G'])
In [6]: df
Out[6]:
Empty DataFrame
Columns: [A, B, C, D, E, F, G]
Index: []
或者
In [7]: df = pd.DataFrame(index=range(1,10))
In [8]: df
Out[8]:
Empty DataFrame
Columns: []
Index: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
编辑。 即使在你修改了.to_html之后,我也无法重现。这一点。
df = pd.DataFrame(columns=['A','B','C','D','E','F','G'])
df.to_html('test.html')
产生了。
<table border="1" class="dataframe">
<thead>
<tr style="text-align: right;">
<th></th>
<th>A</th>
<th>B</th>
<th>C</th>
<th>D</th>
<th>E</th>
<th>F</th>
<th>G</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
</tbody>
</table>