Comment puis-je définir la plage de l'axe des y du deuxième sous-graphe sur [0,1000], par exemple ? Le tracé FFT de mes données (une colonne dans un fichier texte) résulte en un pic (inf. ?) de sorte que les données réelles ne sont pas visibles.
pylab.ylim([0,1000])
n'a aucun effet, malheureusement. Voici le script complet :
# based on http://www.swharden.com/blog/2009-01-21-signal-filtering-with-python/
import numpy, scipy, pylab, random
xs = []
rawsignal = []
with open("test.dat", 'r') as f:
for line in f:
if line[0] != '#' and len(line) > 0:
xs.append( int( line.split()[0] ) )
rawsignal.append( int( line.split()[1] ) )
h, w = 3, 1
pylab.figure(figsize=(12,9))
pylab.subplots_adjust(hspace=.7)
pylab.subplot(h,w,1)
pylab.title("Signal")
pylab.plot(xs,rawsignal)
pylab.subplot(h,w,2)
pylab.title("FFT")
fft = scipy.fft(rawsignal)
#~ pylab.axis([None,None,0,1000])
pylab.ylim([0,1000])
pylab.plot(abs(fft))
pylab.savefig("SIG.png",dpi=200)
pylab.show()
D'autres améliorations sont également appréciées !
Comme on le trouve sur http://www.mofeel.net/582-comp-soft-sys-matlab/54166.aspx
pylab.ylim([0,1000])
Note : La commande doit être exécutée après le tracé !
L'utilisation des [objets axes][1] est une excellente approche pour cela. Elle est utile si vous souhaitez interagir avec plusieurs figures et sous-plans. Pour ajouter et manipuler les objets axes directement :
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(12,9))
signal_axes = fig.add_subplot(211)
signal_axes.plot(xs,rawsignal)
fft_axes = fig.add_subplot(212)
fft_axes.set_title("FFT")
fft_axes.set_autoscaley_on(False)
fft_axes.set_ylim([0,1000])
fft = scipy.fft(rawsignal)
fft_axes.plot(abs(fft))
plt.show()
Parfois, vous voulez vraiment définir les limites des axes avant de tracer les données. Dans ce cas, vous pouvez définir la fonction "autoscaling" ; de l'objet Axes
ou AxesSubplot
. Les fonctions intéressantes sont set_autoscale_on
, set_autoscalex_on
, et set_autoscaley_on
.
Dans votre cas, vous voulez geler les limites de l'axe des y, mais permettre à l'axe des x de s'étendre pour s'adapter à vos données. Par conséquent, vous voulez changer la propriété autoscaley_on
en False
. Voici une version modifiée de l'extrait du sous-graphe FFT de votre code :
fft_axes = pylab.subplot(h,w,2)
pylab.title("FFT")
fft = scipy.fft(rawsignal)
pylab.ylim([0,1000])
fft_axes.set_autoscaley_on(False)
pylab.plot(abs(fft))