Bagaimana saya bisa mengatur sumbu y range dari kedua petak untuk misalnya [0,1000] ? FFT plot my data (kolom dalam sebuah file teks) hasil (inf.?) lonjakan sehingga data yang sebenarnya tidak terlihat.
pylab.ylim([0,1000])
tidak memiliki efek, sayangnya. Ini adalah seluruh script:
# based on http://www.swharden.com/blog/2009-01-21-signal-filtering-with-python/
import numpy, scipy, pylab, random
xs = []
rawsignal = []
with open("test.dat", 'r') as f:
for line in f:
if line[0] != '#' and len(line) > 0:
xs.append( int( line.split()[0] ) )
rawsignal.append( int( line.split()[1] ) )
h, w = 3, 1
pylab.figure(figsize=(12,9))
pylab.subplots_adjust(hspace=.7)
pylab.subplot(h,w,1)
pylab.title("Signal")
pylab.plot(xs,rawsignal)
pylab.subplot(h,w,2)
pylab.title("FFT")
fft = scipy.fft(rawsignal)
#~ pylab.axis([None,None,0,1000])
pylab.ylim([0,1000])
pylab.plot(abs(fft))
pylab.savefig("SIG.png",dpi=200)
pylab.show()
Perbaikan lain yang juga dihargai!
Seperti yang ditemukan di http://www.mofeel.net/582-comp-soft-sys-matlab/54166.aspx
pylab.ylim([0,1000])
Catatan: perintah Yang harus dieksekusi setelah plot!
Menggunakan sumbu benda adalah sebuah pendekatan yang bagus untuk ini. Hal ini membantu jika anda ingin berinteraksi dengan beberapa tokoh dan sub-plot. Untuk menambah dan memanipulasi sumbu benda-benda secara langsung:
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(12,9))
signal_axes = fig.add_subplot(211)
signal_axes.plot(xs,rawsignal)
fft_axes = fig.add_subplot(212)
fft_axes.set_title("FFT")
fft_axes.set_autoscaley_on(False)
fft_axes.set_ylim([0,1000])
fft = scipy.fft(rawsignal)
fft_axes.plot(abs(fft))
plt.show()
Kadang-kadang anda benar-benar ingin mengatur sumbu batas sebelum anda plot data. Dalam hal ini, anda dapat mengatur "autoscaling" fitur Sumbu
atau AxesSubplot
objek. Fungsi bunga set_autoscale_on
, set_autoscalex_on
, dan set_autoscaley_on
.
Dalam kasus anda, anda ingin membekukan sumbu y' batas, tetapi memungkinkan sumbu x untuk memperluas untuk mengakomodasi data-data anda. Oleh karena itu, anda ingin mengubah autoscaley_on
properti Palsu
. Berikut ini adalah versi modifikasi dari FFT petak cuplikan dari kode anda:
fft_axes = pylab.subplot(h,w,2)
pylab.title("FFT")
fft = scipy.fft(rawsignal)
pylab.ylim([0,1000])
fft_axes.set_autoscaley_on(False)
pylab.plot(abs(fft))