Disons que j'ai le cadre de données pandas suivant :
df = DataFrame({'A' : [5,6,3,4], 'B' : [1,2,3, 5]})
df
A B
0 5 1
1 6 2
2 3 3
3 4 5
Je peux faire un sous-ensemble sur la base d'une valeur spécifique :
x = df[df['A'] == 3]
x
A B
2 3 3
Mais comment puis-je faire un sous-ensemble basé sur une liste de valeurs ? - Quelque chose comme ceci :
list_of_values = [3,6]
y = df[df['A'] in list_of_values]
Vous pouvez utiliser la méthode isin
:
In [1]: df = pd.DataFrame({'A': [5,6,3,4], 'B': [1,2,3,5]})
In [2]: df
Out[2]:
A B
0 5 1
1 6 2
2 3 3
3 4 5
In [3]: df[df['A'].isin([3, 6])]
Out[3]:
A B
1 6 2
2 3 3
Et pour obtenir le contraire, utilisez ~
:
In [4]: df[~df['A'].isin([3, 6])]
Out[4]:
A B
0 5 1
3 4 5
[1] : https://stackoverflow.com/questions/12065885/how-to-filter-the-dataframe-rows-of-pandas-by-within-in