假设我有以下pandas数据框架。
df = DataFrame({'A' : [5,6,3,4], 'B' : [1,2,3, 5]})
df
A B
0 5 1
1 6 2
2 3 3
3 4 5
我可以根据一个特定的值进行子集。
x = df[df['A'] == 3]
x
A B
2 3 3
但我怎样才能基于一个值的列表进行子集?- 像这样。
list_of_values = [3,6]
y = df[df['A'] in list_of_values]
你可以使用isin
方法。
In [1]: df = pd.DataFrame({'A': [5,6,3,4], 'B': [1,2,3,5]})
In [2]: df
Out[2]:
A B
0 5 1
1 6 2
2 3 3
3 4 5
In [3]: df[df['A'].isin([3, 6])]
Out[3]:
A B
1 6 2
2 3 3
而要得到相反的结果,则使用~
。
In [4]: df[~df['A'].isin([3, 6])]
Out[4]:
A B
0 5 1
3 4 5