나는 다음 다테프라임 비헤이비어는 말하도다 판다.
df = DataFrame({'A' : [5,6,3,4], 'B' : [1,2,3, 5]})
df
A B
0 5 1
1 6 2
2 3 3
3 4 5
특정 값을 기준으로 서브셋 수 있어요.
x = df[df['A'] == 3]
x
A B
2 3 3
그러나 서브셋 목록을 기반으로 값을 어떻게 해야 합니까? - 이 같은 일이.
list_of_values = [3,6]
y = df[df['A'] in list_of_values]
['이신'] (https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.isin.html) 방법을 사용할 수 있습니다.
In [1]: df = pd.DataFrame({'A': [5,6,3,4], 'B': [1,2,3,5]})
In [2]: df
Out[2]:
A B
0 5 1
1 6 2
2 3 3
3 4 5
In [3]: df[df['A'].isin([3, 6])]
Out[3]:
A B
1 6 2
2 3 3
사용 및 afaq 반대 '~':
In [4]: df[~df['A'].isin([3, 6])]
Out[4]:
A B
0 5 1
3 4 5